10月12日，以「省」為主題的合思未來(lái)財(cái)務(wù)人大會(huì)暨秋季產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在杭州正式召開(kāi)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)400位企業(yè)CEO、CFO、CIO與主流媒體共同參會(huì)。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，由未來(lái)財(cái)務(wù)人研究院、北大信研院財(cái)會(huì)智能化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、合思三方聯(lián)合編制的《AI新范式下對(duì)象會(huì)計(jì)的研究》白皮書(shū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”）正式發(fā)布并首次提出“對(duì)象會(huì)計(jì)”理論，并由北大信研院財(cái)會(huì)智能化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任章卿妹深入解讀，“對(duì)象會(huì)計(jì)是借鑒面向?qū)ο蠓治龇椒▽?duì)實(shí)體世界進(jìn)行抽象的理念來(lái)構(gòu)建智能會(huì)計(jì)平臺(tái)的方法。通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及所歸屬責(zé)任中心價(jià)值運(yùn)動(dòng)的對(duì)象化描述和分析，將復(fù)雜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行細(xì)顆粒度分解描述以及靈活組合關(guān)聯(lián)，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值運(yùn)動(dòng)的精細(xì)化管理，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。”

北大信研院財(cái)會(huì)智能化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任章卿妹

智能化，能幫助企業(yè)做些什么？

以O(shè)penAI的GPT系列大模型為代表的生成性人工智能技術(shù)的崛起，已引起廣泛關(guān)注和應(yīng)用。人工智能技術(shù)也逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)人的需求，都在推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

尤其是在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用上，管理會(huì)計(jì)與人工智能大模型應(yīng)用具有相似之處，都依賴(lài)于數(shù)據(jù)和模型，以提供洞察和支持決策。人工智能的大模型應(yīng)用特點(diǎn)在于其出色的信息處理和語(yǔ)言理解能力，這些模型通過(guò)收集大量數(shù)據(jù)并運(yùn)用復(fù)雜的模型進(jìn)行推理，最終生成有洞察力的結(jié)論。這種方法在自動(dòng)化、預(yù)測(cè)分析和提供個(gè)性化服務(wù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出卓越的能力。與此類(lèi)似，管理會(huì)計(jì)本質(zhì)上也是一種模型應(yīng)用，依賴(lài)于信息收集和處理，以支持管理決策。

其中，白皮書(shū)從智能收支管理、智能績(jī)效管理、智能票據(jù)管控、智能管理會(huì)計(jì)報(bào)告、智能ESG五個(gè)維度分析人工智能技術(shù)面向決策支持和價(jià)值創(chuàng)造的構(gòu)建財(cái)務(wù)模型的能力，闡述其在企業(yè)智能化發(fā)展中的作用。

企業(yè)需要利用人工智能，推動(dòng)ESG數(shù)據(jù)管理和人工智能技術(shù)解決方案。例如，智能跨越不同業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析；根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和ESG計(jì)劃，智能地制定相應(yīng)的績(jī)效指標(biāo)；幫助企業(yè)評(píng)估其在ESG領(lǐng)域的表現(xiàn)和進(jìn)展等。

財(cái)務(wù)如何更智能？企業(yè)面臨的現(xiàn)狀與問(wèn)題

針對(duì)管理會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用現(xiàn)狀與問(wèn)題，北大信研院財(cái)會(huì)智能化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合未來(lái)財(cái)務(wù)人研究院、合思共同開(kāi)展了“中國(guó)企業(yè)人工智能賦能管理會(huì)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查”，調(diào)查共收到1018份有效問(wèn)卷，行業(yè)遍布軟件互聯(lián)網(wǎng)、高端制造、快消新零售、連鎖經(jīng)營(yíng)、金融科技、建筑、生命科學(xué)和醫(yī)療、教育院校等。調(diào)查結(jié)果表明，我國(guó)企業(yè)在管理會(huì)計(jì)智能化應(yīng)用方面存在諸多問(wèn)題，如多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和業(yè)財(cái)融合方面存在問(wèn)題；數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的應(yīng)用程度存在較大的差異；大部分企業(yè)在ESG報(bào)告和披露方面存在困難；我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和質(zhì)量依然偏低。

? 在業(yè)財(cái)融合方面，近七成的企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和業(yè)財(cái)融合方面存在問(wèn)題，反映了中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面尚處于初期階段，智能化應(yīng)用仍面臨諸多障礙；約29%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析的職責(zé)拆分到各個(gè)事業(yè)部，這意味著數(shù)據(jù)分析主要由各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立負(fù)責(zé)。另有約18%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析細(xì)化到班組級(jí)別，而約15%左右的企業(yè)則實(shí)現(xiàn)了更為細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，覆蓋到團(tuán)隊(duì)或小組層面。令人關(guān)注的是，只有約8%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析下放到每個(gè)個(gè)人層面，這表明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在大多數(shù)企業(yè)中尚未普及。

? 在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用方面，調(diào)查顯示，40%的企業(yè)要花費(fèi)一個(gè)月時(shí)間出具管理會(huì)計(jì)報(bào)告，另有17%的企業(yè)甚至需要一個(gè)季度。及時(shí)、高效地編制管理會(huì)計(jì)報(bào)告對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)該采取措施優(yōu)化報(bào)告編制流程，確保及時(shí)獲得準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和決策支持；在企業(yè)收支管理上，仍有21%的企業(yè)使用人工認(rèn)款，雖然這種方式在一定程度上滿(mǎn)足了認(rèn)款的需求，但由于其依賴(lài)人工操作，存在著速度較慢、易出錯(cuò)以及難以擴(kuò)展等問(wèn)題，限制了企業(yè)資金認(rèn)款的效率和精確性。并且，企業(yè)在收款方面存在管理與財(cái)務(wù)脫節(jié)、在付款方面存在合同執(zhí)行與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)脫節(jié)，應(yīng)當(dāng)積極探索智能化收付款管理的解決方案。

? 在智能化應(yīng)用方面，調(diào)研顯示大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)在26%的企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，商業(yè)智能分析系統(tǒng)在24%的企業(yè)中表現(xiàn)出色，流程管理系統(tǒng)在29%的企業(yè)中被認(rèn)為非常完善，資源計(jì)劃系統(tǒng)在25%的企業(yè)中應(yīng)用性很好，而會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在25%的企業(yè)中被認(rèn)為非常完善。但在一些企業(yè)中仍存在著沒(méi)有相應(yīng)信息系統(tǒng)的情況，13%的企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)和商業(yè)智能分析系統(tǒng)，而有8%的企業(yè)沒(méi)有流程管理系統(tǒng)和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。這些企業(yè)可能面臨著在決策制定、業(yè)務(wù)管理和資源規(guī)劃方面的挑戰(zhàn)，需要重視信息系統(tǒng)的引入和應(yīng)用。

對(duì)象會(huì)計(jì)，平臺(tái)型組織價(jià)值計(jì)量與分配的工具

在經(jīng)濟(jì)下行、增長(zhǎng)失速的大環(huán)境下，企業(yè)迫切需要二次創(chuàng)業(yè)。二次創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，企業(yè)面臨組織變革的方向在于——建立一個(gè)更小規(guī)模、更大授權(quán)，直接與分配掛鉤的組織核算激勵(lì)體系，也就是——分形、分權(quán)、分享。每一個(gè)動(dòng)作、每一個(gè)個(gè)體，都應(yīng)該像U盤(pán)一樣可以在組織內(nèi)部高效的即插即用，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造與收入的回報(bào)。公司必然成為一個(gè)平臺(tái)型組織，支撐每一個(gè)原子顆粒度的人或事在公司的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)即插即用、即用即分配的要求。

對(duì)象會(huì)計(jì)，是平臺(tái)型組織價(jià)值計(jì)量與分配的工具。作為本次白皮書(shū)首次提出的一種基于對(duì)象思想的智能會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建方法，對(duì)象會(huì)計(jì)有助于管理層更好地理解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)狀況，更好地制定戰(zhàn)略、規(guī)劃資源分配、評(píng)估投資項(xiàng)目等，提高企業(yè)的決策質(zhì)量。同時(shí)，幫助企業(yè)識(shí)別績(jī)效問(wèn)題的根本原因，從而采取更有針對(duì)性的改進(jìn)措施，提高企業(yè)整體績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

白皮書(shū)中，根據(jù)對(duì)象會(huì)計(jì)理論以文化傳媒行業(yè)、直播新零售行業(yè)、餐飲連鎖經(jīng)營(yíng)行業(yè)和建筑行業(yè)為例，在一級(jí)對(duì)象按照經(jīng)濟(jì)資源對(duì)象、業(yè)務(wù)流程對(duì)象、參與者對(duì)象、交互對(duì)象劃分的基礎(chǔ)上，為各行業(yè)的二級(jí)對(duì)象給出劃分建議，形成可供參考的行業(yè)行動(dòng)指南。

當(dāng)對(duì)象會(huì)計(jì)與數(shù)字化工具相結(jié)合，企業(yè)將獲得更有力的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。在對(duì)象會(huì)計(jì)理論的指導(dǎo)下，合思研究創(chuàng)造利潤(rùn)的主體——每一個(gè)動(dòng)作、行為、交易的收支損益，每個(gè)利潤(rùn)主題再匯總到分配利潤(rùn)的主體——每一個(gè)責(zé)任中心，形成匯總的收支損益。按照這套理論，合思構(gòu)建了敏捷的合思收支管理平臺(tái)，并在組織分權(quán)的體系中，賦能給每一個(gè)經(jīng)營(yíng)者。每位經(jīng)營(yíng)者的決策、管理都有充分的數(shù)據(jù)支持與數(shù)字化支撐，進(jìn)而成為締造企業(yè)二次創(chuàng)業(yè)的未來(lái)財(cái)務(wù)人。